【Zoho CRM】Catalyst：QuickMLとの連携機能リリースのお知らせ
この機能アップデートは、US（米国）、EU（ヨーロッパ）、 IN（インド）のデータセンターに属する組織で、エンタープライズプランとアルティメットプランをご利用中のユーザーに対してのみ適用されています。
（2024年12月27日現在）
今回、Zoho CRMのエンタープライズプランをご利用中のユーザーは、Zoho CRMから直接Catalyst（カタリスト：Zohoが提供している開発プラットフォーム）のQuickMLを使用してカスタムAIソリューションを作成できるようになりました。
すでにご存知かもしれませんが、Zoho CRMのAIアシスタントであるZiaは、顧客関係管理を改善するための予測や提案機能を提供しています。しかし、一部のユーザーは、高度な要件を処理したり、カスタムAIのタスク用のデータ管理を維持したりする上で、課題に直面してきました。
これに対応するため、CatalystのQuickML（カスタム機械学習モデルを可能にするプラットフォーム）を活用しているかもしれません。
以前は、Quick MLを使用するにはCRMデータをCatalystにエクスポートする必要があり、時間と手間がかかっていました。
今回の機能アップデートにより、Catalystと連携することで、Zoho CRM環境内でQuickMLの機能に直接アクセスできるようになりました。
なぜCatalystのQuickML連携によるカスタムAIソリューションを選ぶのか？
カスタムAIソリューションにより、Ziaが提供するデフォルトの予測や分析結果を超えるユースケースに対応し、組織固有のニーズに合わせて機械学習機能をカスタマイズすることができます。
よりよい理解のため以下の例をご紹介します。
中小企業では、営業マネージャーは通常CRMを使って顧客とのやり取りを追跡し、商談を受注させています。
これとは対照的に、Zylker Health社のような大企業では、CRMデータを分析し、重要な結果を予測するための高度なツールを必要とする専門のデータサイエンスチームが存在することが多くあります。例えば、患者データを使ってQuickMLをカスタマイズし、来年の健康トレンドを予測することで、集中治療が必要な患者への積極的な働きかけを可能にし、重大な健康問題の予防に役立てることができます。
CatalystのQuickML機能とCRMを連携することで、以下のことが可能になります。
- データのクレンジング、処理、アルゴリズムの最適化を完全に制御することができます。
- CRM内で直接、エンドツーエンドのノーコード機械学習パイプラインを構築し、プロセスを合理化できます。
- 組織特有の複雑なユースケースに合わせてAIモデルをカスタマイズできます。
QuickMLとは
QuickMLは、Catalystの機械学習ツールです。QuickMLを利用すると、プログラミングのコードを使用しなくても、独自のAIモデルの作成できます。さまざまなデータ元からデータを読み込み、データの前処理（クリーニングや変換など）を実行することが可能です。また、指定した学習方法でデータを学習させ、予測モデルを作成できます。さらに、作成した予測モデルの精度を評価したり、利用状況を分析したりすることも可能です。
QuickML連携の特徴
- Zoho CRM内から独自のAIをすばやく作成することが可能です。
- データの前処理や学習方法に関する設定をカスタマイズできます。
- 組織の事業内容や業務に合わせた独自のAI分析やAI予測が可能です。
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