【Zoho CRM】ICR（インテリジェント文字認識）機能に、ゼロショットプロンプトが追加されました。

この機能アップデートは、

・US（アメリカ）、 EU（EU地域）、IN（インド）データセンターに所属する組織

・エンタープライズプラン、アルティメットプラン、Zoho CRM Plus、Zoho One

でご利用いただけます。

数ヶ月前、当社では自社開発のAI画像検出・検証ツール「Zia画像検証」に、インテリジェント文字認識（ICR）機能を追加しました。

サンプル画像を用いてZiaをトレーニングすることで、標準的な印刷テキストから抽出されたデータを用いてCRMデータを作成・充実させることが可能です。

今回、このICRツールに、VLM（視覚言語モデル）を用いたゼロショットプロンプトが追加されました。

ICRの文脈において、VLMはICRルールに基づき入力ファイルから項目の値を識別し、それらを抽出するとともに、手動操作や指示なしにCRMのデータの形式に関連付けます。

以下に実例を示します。

シナリオ：病院のフロントオフィス担当者は、ICR技術を用いて、紙ベースの手書き患者情報をCRMシステムに転送します。

抽出・検証・データ保存まですぐに行うことができます。必要なのは、Ziaに抽出する項目の値と入力画像の保存先を指定するだけです。

入力値と選択リストの値の表現形式が異なる場合、抽出時に修正できます。

さまざまな向きでの画像、ダイカットの画像、活字も使用できます。

ICRを用いた抽出を具体例で見ていきましょう：

クライアントが組織向けのハードウェアリストを必要とし、見積依頼書（RFQ）を提出してきたと想像してください。彼らは必須のビジネス情報と要件を全て含む明確な部品表（BOM）を保有しています。ICRを活用すれば、このBOMを直接取り込んでデータを作成し、即座にプリセールスおよび見積チームへ転送できます。
あなたが、顧客と同じ数の販売者と取引するECアグリゲーターだと想像してください。ICRを使えば、これらのパートナーが提出するあらゆる書類から情報を取得できます。名刺、住所証明書類、納税者番号など、事前に学習させる必要なく、ICRが販売者情報を抽出します。
中古車の買取・販売を行う自動車販売店では、常に各車両の登録証明書（RC）を必要とします。販売店は自社のRCを活用して所有者情報を取得し、掲載を開始すると同時にその信頼性を検証できます。

予測可能な方向性から創造的な方向性まで、ICRはデータを画像形式からCRMデータへ瞬時に変換します。これにより、貴重な時間と労力をプロセスに集中させることが可能になります。

まとめ：

参考情報：